德国摄影艺术家鲍里斯·埃尔达森（Boris Eldagsen）与他获奖的AI摄影作品
索尼世界摄影奖于2023年4月13日在伦敦举行颁奖礼，一位没有受邀发言的得奖者走上台，公开表示他的作品实为AI图像生成器 DALL-E2创作，拒绝接受奖项。
德国摄影艺术家鲍里斯·埃尔达森语出惊人：
“感谢大家选出我的照片，成就了这历史性时刻，这是史上首张由AI产生的影像，赢国际知名的所谓摄影比赛。”
“有几人知道或怀疑它是AI生成？它感觉有点不对，是吗？AI影像和照片不该在这样的比赛里竞争，它们是不同的存在。AI并非摄影，因此我不会接受这个奖项。”
“我像一只调皮的猴子那样投交作品，尝试找出不同的摄影比赛，是否已准备好会有AI生成的影像报名参赛，我得到的应答是，它们并没有（准备好）。”
“我们，摄影世界，需要一个公开讨论。关于我们认为什么才是摄影，什么不是？摄影的范围可以宽广到包含AI图像吗？这是不是一个错误？我拒绝接受奖项，希望由此加快这个讨论。作为一位拍摄超过30年的摄影师，如今我转到AI技术，我明白这个讨论的好和坏，也会欣然加入这个讨论。”
德国摄影艺术家鲍里斯·埃尔达森在颁奖礼上拒绝领奖
埃尔达森的黑白作品《电工》是埃尔达森通过AI（人工智能）深度学习生成器，使用1940年代的视觉语言，将他的图像作为对过去的虚假记忆，图像中人从未存在过，也没有人拍摄过。这些图像是通过语言想象的，并通过三种TEXT TO IMAGE的AI引擎重新编辑了20到40次的结果 。
公开组在3月14日已公布比赛结果，该照片获得“创意”组别单张奖项。埃尔达森在网络上上公开了他发言的内容，照片已在比赛网站下架。
鲍里斯·埃尔达森的AI摄影作品《电工》
目前，索尼世界摄影奖赛事官方未就此事发布声明。
埃尔达森继续在网络发帖：
“奇怪的是，他们在玩无视的游戏，不想谈论显然站在房间里的粉红色大象。这是非常短视的。明年，他们将在所有纪录片类别中收到大量人工智能图像的上传文件。”
“祝你好运，试着从Midjourney7生成的图像中区分真实的照片!”Boris Eldagsen先生说。
鲍里斯·埃尔达森在Talking Pictures的一个访谈
最初是什么吸引你与人工智能合作，这对你的视觉效果有什么影响?
人工智能与人类很像，都从许多人的情感、经历和障碍被记录的图像中学习。从哲学角度来说，人工智能已经内化了我们的原始思想，是我们理解集体无意识的原型。对我来说，与人工智能合作是我内在艺术之旅的合乎逻辑的延续。我现在的工作完全依靠我的想象。我不再需要模型、地点或相机。我的技术、艺术历史和创意知识成为了创意材料本身。这让我摆脱了预算和摄影的限制。
人工智能图像生成器是做什么的?
与执行特定预定义流程的计算机程序不同，人工智能具有机器学习的能力。它建立在一个复杂的模式识别网络上，通过类型和交互将事物联系起来，并不断修改自己的编程。当人工智能通过生成图像来响应提示时，该图像不是从其数据库中提取的片段的拼贴，而是人工智能根据其对图像的了解以及提示中使用的术语相关的含义从新构建的新图像。图像是创建的，而不是拼凑的。
从广义上讲，如何用人工智能生成图像?
您可以创建带有文本描述或“提示”（文本到图像）的图像，更改现有图像（图像到图像）或将图像混合在一起。多模式提示结合了这三种方法。然后有许多方法来进一步完善图像。通过擦除单个区域并生成新的区域，将结果扩展到图像边界之外，或定义图像中应该在原始图像和最终图像中正式相同的区域。此外，还有各种预先设置和插件来控制图像的美感。
你为什么要把一个人工智能图像参加一个摄影比赛?
人工智能图像生成器使没有受过摄影训练的人能够制作出他们永远无法制作的类似照片的图像。不可避免地，比赛将充斥着人工智能生成的图像。在我看来，这些比赛应该在10月份之前就改变规则。但他们没有。这就是为什么我把我的照片提交给了三个不同的比赛，来黑进系统，看看我能走多远。我三次都进入了决赛，现在我赢了……
具有讽刺意味的是，过去我用“真实”的照片申请了几次，但一次都没有入围。我很惊讶，当我提交AI生成的图像时，它是如此简单。甚至我怀疑这部分是因为画面中的人物，是一个美丽的女人。
组织者知道这是用人工智能制作的图像吗?
当我申请的时候，我提交了三张来自“伪记忆”系列的图片，另外两张是“鉴赏家”和“交易”。另外两张图片显然是人工智能的，带有人工智能在2022年8月所拥有的所有缺陷和错误。
我检查了法规是否排除了人工智能生成的图像，如果没有，就适用，但没有提供进一步的信息。今年1月，颁奖组织者要求我提供我的网站、Instagram账户的链接，以及这幅画的展览历史。如果他们看了我发给他们的信息，很明显这是人工智能生成的图像。复核的人知道什么信息，我不知道。
到目前为止，他们为什么选择这一项目，我也不知道。索尼公司在公开获奖之前就通知了我。当时，我向他们说明了情况。我主动提出取消自己的资格，让他们把胜利交给一个“真正的”摄影师。或者，作为另一种选择，将此作为一个机会，就摄影和人工智能之间的复杂关系进行公开讨论，可以采取在线讨论或现场小组讨论的形式。
在过去的12个月里，人工智能图像制作能力的发展速度惊人，因为人工智能生成的图像变得越来越逼真。你认为这将走向何方?
摄影行业需要重新定位，面对这样一个事实：定义媒体未来的不再是摄影本身，而是人工智能。创新层出不穷。从1月份开始，我全职从事AI图像生成器方面的知识转移和咨询工作。保持快速跟进正变得越来越困难。作为一个个体，尝试每一个新的创新已经变得不可能。没有人能说出今年年底我们会在哪里。但我希望“文本到任何东西”成为现实——“任何东西”包括视频、3D、音乐等。
在图像制作方面，人工智能提出了一些关于作者和版权的复杂问题。你如何从道德上和实践上看待这些问题?
人工智能通过在线采样大量图像进行学习。这种数据采集在很大程度上仍受现有立法的保护。损害赔偿要求能否得到支持，将由美国和英国正在进行的诉讼决定。但很快这种讨论就会成为过去式。
Adobe Firefly和Stable Diffusion 3.0已经自行设置好了，因此要想从法律上挑战它们将会困难得多。OPEN AI没有透露他们从哪里获取AI学习的数据。没有人讨论的是，版权问题的责任已经从平台的提供者转移到了用户身上。他们有无数种方法来处理其他人的图像材料，而不可能控制或证明它。从伦理上讲，这是非常有问题的；实际上，没有人能阻止它。
随着稳定扩散的开源模式，潘多拉的盒子被打开了，再也无法关闭。
随着机器学习呈指数级增长，您认为未来几年机器学习的潜在好处、挑战和危险是什么?
就像人类发明的其他工具一样，有好处也有坏处。作为一个公民，我非常关心这个问题——不幸的是，我无法提供一个解决方案。如果所有的新闻媒体都致力于建立一套共同的规则，那么仿照世界新闻摄影奖的准则，就可以加强新闻摄影工作。然而，这并不能阻止假照片的泛滥。
而这股洪流将远远超过“真实”照片的数量。
鲍里斯·埃尔达森带有明显缺陷的AI摄影作品。
你认为人工智能图像对摄影艺术实践有什么影响?
170年前，波德莱尔宣称，新生的摄影媒介是“绘画的死敌，是所有失败的画家、没有天赋的人和懒惰的人的避难所”。如今，人工智能艺术家也受到了摄影师们同样的指责。那时候，摄影师从画家那里夺走了肖像和逼真的表现。这被证明是一个解放的打击，是现代绘画发展的先决条件。
我想，像我一样，许多艺术家会欢迎这种从材料中解放出来的发展，并将其作为一种新工具来整合。那些知道如何与人工智能打交道的人将获得一名能够将他们带到更高水平的副驾驶。
注：访谈部分内容有删节。
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