chatgpt如何使用,chatgpt

ai资讯1年前 (2023)发布 wan
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1 我在flomo上给chatGPT建了一个专门的标签,整理与之有关的周边工具、能应用的场景和用法。

2 chatGPT已经成为我打开浏览器后的必开网页,作为常用的搜索引擎使用。账号哪来的?淘宝买的。?

3 就像不太可能通过百度或谷歌的搜索结果100%地解决问题一样,也不要对chatGPT有过高期待,很容易失望。更好的思路是和chatGPT打配合,要想更好地搞清楚一件事,肯定需要对它多次、多角度地提问。

4 个人觉得,未来chatGPT大规模被应用后,「针对某个问题的多角度提问」将成为一个很重要的「技能点」。和chatGPT的互动方式应该是下指令(prompt)

5 提出一个好问题还不够,你需要提出多个好问题。

具体而明确,是一个好问题的重要标准。

而类似思维导图框架感可能比好问题更重要,chatGPT可以帮忙给框架填充细节。

6 如何问出一个好问题?

「好奇心」「逻辑性」的权重应该很高,我们可能需要把类似麦肯锡方法论那套东西翻出来再看看了。

7 辨识类指令,表达类指令,描述类指令,解释类指令,转化类指令,应用类指令,概述类指令,选择类指令,解决类指令,建议类指令,评估类指令,论证类指令,批评类指令…

8 阅读chatGPT给出的答案时,要有意识地主动删掉相当比例的「废话,这点极其重要!它确实很爱说废话+套话,千万别被绕进去。当一个活生生的人在你对面说废话套话时,我们很难粗暴地让ta闭嘴。但面对一个人工智能,别跟它客气!

9 听闻个别券商已经开始尝试用chatGPT写研报了,我求求你们了,这个行业的废话已经够多了,干点儿人事吧!

10 浅尝辄止以后或许会变成一个中性词,对于某些行业或者技能只要做到了解,能看懂,能说清自己的需求即可,借此和chatGPT打配合。

11 从宏观的角度看,当chatGPT这样的工具被分发给了所有人,总会有人搞出好东西来。当然,熵增也是必然的,垃圾、废话、混乱无序也必然随之而来——如果这些东西的占比过高,想想也挺可怕的。

12 当整体效率提高,那些高重复、低效率的工作可能会被取代。而作为胜负手的想法和创意必然走向内卷,我们可能需要把「第一性原理」那套东西翻出来再看看了,人民群众到底对什么喜闻乐见?

13 康波周期的演变不以人的意志为转移。当下我们正处于一轮旧康波萧条期→新康波导入期的过渡阶段。如果人工智能真的是下一轮康波的主导力量,别排斥它,别给自己预设障碍。很多场景比如写代码、定制旅游攻略、文本生成等等确实就是会被它大幅提高效率,所以我们需要想办法把它嵌入到自己的日常场景中去,提高生产、生活效率。

14 论宝贵程度,答案<知识<经验。

答案只是一个结果,知识是一组系统性的有逻辑的信息,经验需要工作量证明的加持。chatGPT更多应用于答案层面,有时给出的还是个错误答案,所以别对自己的价值太过妄自菲薄。

15 一个好的智能模型,既要聪明(算法),又得努力(数据量)——不断重复,不断接受数据投喂,不断学习人们给出的反馈。

chatGPT也只是进化到现在的一个版本,它的上个版本是GPT3,而用户量激增意味着它的「努力」程度也在指数级爆发,它还在进化,会越来越好用。

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